Pemanfaatan Kanal Polarisasi Dan Kanal Tekstur Data Pisar-L2 Untuk Klasifikasi Penutup Lahan Kawasan Hutan Dengan Metode Klasifikasi Terbimbing

Image of Pemanfaatan Kanal Polarisasi Dan Kanal Tekstur Data Pisar-L2 Untuk Klasifikasi Penutup Lahan Kawasan Hutan Dengan Metode Klasifikasi Terbimbing

Polarimetric and Interferometric Airborne SAR in L band (PiSAR-L2), yang merupakan kelanjutan dari program PiSAR, bertujuan untuk melakukan eksperimen sensor PALSAR-2 yang akan dibawa oleh ALOS-2. Selanjutnya pada tahun 2012, Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) dan Kementerian Ristek dan Teknologi Indonesia telah melakukan kerjasama riset untuk mengkaji pemanfaatan data PiSAR-L2 di wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan kanal-kanal polarisasi data PiSAR-L2 untuk klasifikasi penutup lahan kawasan hutan di Provinsi Riau. Hasil survei lapangan tim JAXA setelah perekaman data PiSAR-L2 dijadikan sebagai data referensi untuk pembuatan training data dan training pengujian hasil klasifikasi. Pengolahan data dilakukan dengan merubah nilai dijital menjadi backscatter (Sigma naught) dan melakukan Lee filter, kemudian melakukan klasifikasi terbimbing dengan metode Maximum Likelihood Enhanced Neighbour dengan 3 perlakuan, yaitu menggunakan input 3 kanal polarisasi SAR (HH, VV dan HV), menggunakan input 3 kanal polarisasi dan 3 kanal tekstur (deviasi HH, deviasi VV dan deviasi HV), serta menggunakan input 6 kanal (3 kanal polarisasi dan 3 kanal tekstur) dan perbaikan training sampel berdasarkan hasil confusion matrix. Selanjutnya dilakukan pengujian akurasi dengan menggunakan metode confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa kanal tekstur dapat menaikkan tingkat pemisahan antara kelas obyek vegetasi, khususnya hutan dan akasia. Hasil klasifikasi dengan menggunakan 6 kanal dan perbaikan training sampel berhasil meningkatkan akurasi klasifikasi penutup lahan sehingga diperoleh nilai overall accuracy sebesar 80% dan nilai kappa sebesar 0.612.
Informasi Detil
Judul Seri -
No. Panggil -
Penerbit LAPAN : Jakarta.,
Deskripsi Fisik Hal.47-58 : ilus. ; 30 cm
Bahasa Indonesia
ISBN/ISSN 1412-8098
Klasifikasi NONE
Edisi Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra
Subyek Confusion matrix
Klasifikasi maximum likelihood
PiSAR-L2
Kanal polarisasi
Kanal tekstur
Pernyataan Tanggungjawab
Pusfatja
Versi lain/terkait
JudulEdisiBahasa
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol.10 No.1 Juni 2013Vol.10 No.1 Juni 2013id
Pengembangan Metode Pendugaan Kedalaman Perairan Dangkal Menggunakan Data Satelit Spot-4 Studi Kasus: Teluk Ratai, Kabupaten PesawaranJurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citraid
Pemanfaatan Citra Pi-Sar2 Untuk Identifikasi Sebaran Endapan Piroklastik Hasil Erupsi Gunungapi Gamalama Kota TernateJurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citraid
Optimalisasi Parameter Segmentasi Untuk Pemetaan Lahan Sawah Menggunakan Citra Satelit Landsat (Studi Kasus Padang Pariaman, Sumatera Barat Dan Tanggamus, Lampung)Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citraid
Klasifikasi Fase Pertumbuhan Padi Berdasarkan Citra Hiperspektral Dengan Modifikasi Logika FuzzyJurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citraid
Komentar

Pilih Bahasa

Tipe Koleksi Dipublikasikan

Tipe Koleksi Tidak Dipublikasikan.

Advanced Search

License

This software and this template are released Under GNU GPL License Version 3.